Ampliando horizontes sobre medición del rendimiento y regularidad en el baloncesto profesional. [Expanding horizons on performance measurement and regularity in professional basketball].

Resumen

Conseguir información relevante sobre el rendimiento de equipos y jugadores para la toma de decisiones provoca un continuo análisis de factores que afectan al resultado individual y del conjunto en el ámbito del deporte. La necesidad de obtener resultados positivos hace necesaria el uso de herramientas de gestión que ayuden a la estimación fiable del rendimiento deportivo de los jugadores profesionales y así mejorar la toma de decisiones por los directivos deportivos, por ejemplo, en el momento de diseñar una plantilla. El presente trabajo trata de mejorar el análisis existente presentando un nuevo indicador para medir el rendimiento y la regularidad de los jugadores de baloncesto mostrando por qué es preferible a otros usados anteriormente en la bibliografía existente. El análisis empírico se centra en calcular la regularidad de todos los jugadores que hayan disputado al menos 10 partidos en la liga de la Asociación de Clubes de Baloncesto, conocida como Liga ACB, con una media de minutos jugados superior o igual a 10 durante la temporada 2014/2015.  Los resultados obtenidos presentan perspectivas interesantes para aspectos de la gestión deportiva como el reclutamiento y diseño de equipos deportivos.

Abstract

Get relevant information about players and team performance to take decisions causes a continuous analysis of factors affecting individual and group performance in sport context. The need for positive results takes to use management tools that estimate athletic performance of professional players reliable in regards to the decision by the sport managers, for example, when they are designing the player roster. This study aims to improve the existing analysis by providing, on the one hand, new indexes to measure performance and regularity of professional basketball players, and showing how traditional statistics tools can detect relevant information. We use data from every player in terms of performance according to Spanish basketball league ACB in the 2014/2015 season with a minimum of ten games played and ten minutes averaged per game to redefine and show new elements to consider in assessing the performance of the players. The results obtained have interesting prospects for aspects of sports management as recruiting, roster designing and performance of sports teams.

http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2016.04502

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