Endogeneidad, diferencia de medias y regression. [Endogeneity, mean difference and regression].
Resumen
La endogeneidad es un concepto estadístico que se refiere a que la relación entre una variable explicativa x y otra que queremos explicar y viene determinada por otras variables que no se han tenido en cuenta e y que covarían con x. De este modo, 𝑐𝑜𝑣,𝑥,𝑒.≠0.
A pesar de que es un tema muy comentado en los libros de econometría (ej. Greene, 2008; Stock y Watson, 2007; Wooldridge, 2003), donde se discute sobre las causas de ese problema, las consecuencias de no tratarlo adecuadamente, y las posibles soluciones para minimizar sus efectos perversos sobre las estimaciones, en ciertas ocasiones los autores y revisores olvidan considerarlo en las investigaciones en ciencias del deporte. Las razones de por qué ocurre esto en este campo de conocimiento son seguramente complejas, aunque es posible que algunas vengan determinadas por la más estrecha relación entre las ciencias del deporte y la metodología en psicología y sociología con respecto a economía (econometría). Esa discrepancia entre econometría y la psicología/sociología en cuanto al tratamiento de la endogeneidad es comentada en Antonakis y col. (2010).
http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2016.046ed
Referencias/references
Antonakis, J.; Bendahan, S. ; Jacquart, P., & Lalive, R. (2010). On making causal claims: A review and recommendations. The Leadership Quarterly, 21, 1086-1120.
http://dx.doi.org/10.1016/j.leaqua.2010.10.010
Barriopedro, M. I. (2015). La significación estadística no es suficiente. RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 40(11), 101-103.
http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2015.040ed
Boos, D. D. & Stefanski, L. A. (2013). Essential Statistical Inference: Theory and Methods. New York: Springer-Verlag.
http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4818-1
Greene, W. H. (2008). Econometric analysis. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.
Hayduk, L. A. (2014). Shame for disrespecting evidence: the personal consequences of insufficient respect for structural equation model testing. BMC Medical Research Methodology, 14, 124.
http://dx.doi.org/10.1186/1471-2288-14-124
Hayduk, L. A. (1996). LISREL: Issues, debates, and strategies. Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Pearl, J. (2000). Causality: Models, Reasoning and Inference. Cambridge, UK: Cambridge University Press
Spanos, A. (2007) Curve fitting, the reliability of inductive inference, and the error- statistical approach. Philosophy of Science, 74, 1046–1066.
http://dx.doi.org/10.1086/525643
Stock, J. H. & Watson, M. W. (2007). Introduction to econometrics. 2nd edition. Boston: Pearson Addison Wesley.
Wooldridge, J. M. (2003). Introducción a la econometría: Un enfoque moderno. Thomson.
Palabras clave/key words
Texto completo/Full Text:
PDF------------------------ 0 -------------------------
RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte
Publisher: Ramón Cantó Alcaraz
ISSN:1885-3137 - Periodicidad Trimestral / Quarterly