El grado de la evidencia de las hipótesis estadísticas mediante el factor Bayes en las ciencias del deporte. [The degree of evidence for statistical hypotheses using the Bayes factor in sports science].
Resumen
Carta al edior
Señor editor,
En el volumen 16 de RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, se publicó una importante investigación que reporta la existencia de una correlación negativa y estadísticamente significativa entre la frecuencia cardíaca media (FCM) y la diferencia de medias en porcentaje del tiempo de agotamiento en la prueba aeróbica (Dif. % Tagot), en 15 corredores de montaña, cuyos datos fueron analizados mediante las pruebas de significancia estadística (p < 0,05) mediante el coeficiente de correlación de Pearson (Landart, Cámara, Urdampilleta, Santos-Concejero, Gomez, y Yanci., 2020). Otro estudio más reciente en la presente revista reportó una diferencia significativa mediante la prueba t de student, el cual presentó un mayor nivel en la medida física de la capacidad cardiorrespiratoria en el post-test en contraste al pre-test en 14 alumnos de educación secundaria (Polo-Recuero, Moreno-Barrio y Ordóñez-Dios, 2020), que evidenció un aumento del efecto de intervención del estudio. (Leer más)
https://doi.org/10.5232/ricyde2021.06407
Referencias/references
Abt, G.; Boreham, C.; Davison, G.; Jackson, R.; Nevill, A.; Wallace, E., & Williams, M. (2020). Power, precision, and sample size estimation in sport and exercise science research. Journal of Sports Sciences, 38(17), 1933-1935.
https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1776002
Brydges, C. R. (2019). Effect size guidelines, sample size calculations, and statistical power in gerontology. Innovation in Aging, 3(4), igz036.
https://doi.org/10.1093/geroni/igz036
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioural sciences. Hillsdale. NJ: Lawrence Erlbaum Asociatess
Correll, J.; Mellinger, C.; McClelland, G. H., & Judd, C. M. (2020). Avoid Cohen’s ‘Small’, ‘Medium’, and ‘Large’ for Power Analysis. Trends in Cognitive Sciences, 24(3), 200-207.
https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.12.009
Goss-Sampson, M. A. (2020). Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students. University of Amsterdam: JASP team.
http://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/CKNXM
Greenland, S.; Senn, S. J.; Rothman, K. J.; Carlin, J. B.; Poole, C.; Goodman, S. N., & Altman, D. G. (2016). Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. European journal of epidemiology, 31(4), 337-350.
https://doi.org/10.1007/s10654-016-0149-3
Harrison, A. J.; McErlain-Naylor, S. A.; Bradshaw, E. J.; Dai, B., Nunome, H., Hughes, G. T., ... & Fong, D. T. (2020). Recommendations for statistical analysis involving null hypothesis significance testing. Sports Biomechanics, 19(5), 561-568.
https://doi.org/10.1080/14763141.2020.1782555
Jeffreys, H. (1961). Theory of probability (3ra ed.). Oxford, England: Oxford University Press.
Landart, A.; Cámara, J.; Urdampilleta, A.; Santos-Concejero, J.; Gomez, J., y Yanci, J. (2020). Análisis de la fatiga neuromuscular y cardiovascular tras disputar una maratón de montaña. RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 16(59), 43-56.
https://doi.org/10.5232/ricyde2020.05904
Lenhard, W., & Lenhard, A. (2016). Calculation of Effect Sizes. Disponible en: https://www.psychometrica.de/effect_size.html. Dettelbach (Germany): Psychometrica.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17823.92329
Ly, A.; Raj, A.; Etz, A.; Gronau, Q. F., & Wagenmakers, E.J. (2018). Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 367-374. Recuperado de:
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245918779348
Kelter, R. (2020). Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP. BMC Medical Research Methodology, 20, 1-12.
https://doi.org/10.1186/s12874-020-00980-6
Kinney, A. R.; Eakman, A. M., & Graham, J. E. (2020). Novel Effect Size Interpretation Guidelines and an Evaluation of Statistical Power in Rehabilitation Research. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 101(12), 2219-2226.
https://doi.org/10.1016/j.apmr.2020.02.017
Marsman, M., & Wagenmakers, E. J. (2017). Bayesian benefits with JASP. European Journal of Developmental Psychology, 14(5), 545-555.
https://doi.org/10.1080/17405629.2016.1259614
Polo-Recuero, B.; Moreno-Barrio, A., y Ordóñez-Dios, A. (2020). Lecciones activas: estrategia para aumentar la actividad física de los escolares durante la jornada lectiva. RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte. 62(16), 342-357.
https://doi.org/10.5232/ricyde2020.06201
Ramos-Vera, C. A. (2020). Una inferencia adicional mediante el factor Bayes en:
análisis correlacionales. Revista Investigación en Educación Médica, 9(36), 103-104.
https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2020.36.20249
Ramos-Vera C. A. (En prensa). Replicación bayesiana: cuán probable es la hipótesis nula e hipótesis alterna. Educación Médica.
https://doi.org/10.1016/j.edumed.2020.09.014
Sainani, K. L.; Lohse, K. R.; Jones, P. R., & Vickers, A. (2019). Magnitude‐based Inference is not Bayesian and is not a valid method of inference. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 29(9), 1428-1436.
https://doi.org/10.1111/sms.13491
Schönbrodt, F. D., & Perugini, M. (2013). At what sample size do correlations stabilize? Journal of Research in Personality, 47(5), 609-612.
https://doi.org/10.1016/j.jrp.2013.05.009
Welsh, A. H., & Knight, E. J. (2015). "Magnitude-based inference": a statistical review. Medicine and science in sports and exercise, 47(4), 874–884.
https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000451
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RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte
Publisher: Ramón Cantó Alcaraz
ISSN:1885-3137 - Periodicidad Trimestral / Quarterly